一、DeepSeek用来做思维导图

ds+xmind

ds口令：“我要做一个思维导图给xx客户，培训新能源企业的法律风险，用markdown格式（.md）展示”

打开xmind,导入markdown，直接生成一个x mind,可以编辑，进行修改后可以使用。

二、ds+kimi可视化流程图制作

ds+kimi

ds口令：“帮我生成一个取证刑事诉讼材料的流程，形成流程图，给我mermaid格式”

复制后打开kimi,直接对话“我要做一个流程图，按我给的mermaid，生成流程图”

就会生成了

三、ds+剪映

--短视频快速生成、数字人制作

用ds口令生成一个口播大纲，打开剪映，利用ai制作视频

一、使用r1的小技巧

通用技巧和5个方法

1、1个思维管理者思维，给聪明的下属布置任务

2、五个方法：

1、风格转换：用xx的口气说/用xx的风格做

比如：最近有什么什么事件，请以谁谁的口吻写一个事件点评

2、明确目标而非过程

聚焦目标，r1会经过自己的思考达到目标

比如：我是x x代理律师，我该怎么打赢这场官司

3、标注知识状态（说人话）

用初中生的只是说；用专家的知识说

4、提供具体背景

像一名侦探，提供很多证据和北京，充分发挥他的推理能力，

5、要求多轮思考

多轮对话，要求反着思考（会感受到极度内耗），启发我们的办案思路。

比如：请从对方律师的角度想一下诉讼怎么打

r1版本的无效提示词：

1、“请逐步思考、一步步思考”等

2、“请以专家角色阐释”

3、“请给示例

ds的一个原则和5个方法

原则：与时俱进 ，拥抱ai

指令模型没有推理过程，

ds-v3适合快速、明确、简单的任务，适用过去的提示词技巧，没有推理过程。

ds-r1适合开放、复杂、具体的推理任务，结果驱动，有推理过程。

开了联网会不会影响r1规划思路和步骤？

会的，遇到复杂问题，多用r1规划思路和步骤，再用r1+联网获取补充信息。

一、ds7天就破亿了，ChatGPT用了2个月破亿，大模型之间没有本质的区别，ds是开源，可以自己探索使用，其深远的意义是技术普惠，闭源就可能未来涉及垄断，拥有定价权。

ds最大的优势是推理模型，有深度思考的过程，专注于逻辑推理、问题解决的模型，能够自主处理需要多步骤分析、因果推断或复杂决策的任务。

二、对于法律人的意义

除了增强思路，；律师团队知识私有化

腾讯元宝的ai搜索

初步尽调

法律研究实操：政策研究

专业方案生成 

不适合直接的法律检索

二、DS高效工具组合

DS+XMIND:思维导图制作；

DS+KIMI：PPT文制作、可视化图制作；

DS+IMA：专属知识库；

DS+剪映：短视频快速生成、数字人制作

DS+讯飞语记：快速分析谈案要点；

DS+飞书：批量高效智能处理多个证据、文件

V3  没有推理过程。指令性的模型、适合快速、明确、简单的任务、过程的驱动。过去的提示词技巧适用。

R1 有推理过程。推理性模型。适合开放、复杂、具体的推理任务，结果驱动。聚焦目标而非过程

1、ds案情分析和法律研究

初步进行案情分析和办案思路梳理

法律检索与类案检索；

形成初步的研究报告

#元宝尽调

1.  不适合直接法律检索，适合辅助检索，进行案情分析和检索要素转化，专业工具交叉验证，结构化检索（如对抗性检索、区域性检索）

1. 如何用好DS-R1：一个原则：管理者思维，要想给聪明的下属布置任务一般，五个方法：1、风格转换（用角色的口气说或者用角色的风格做/写）、2、具体背景（像侦探一样，给它很多背景、联网和文件也是一种提供背景的方式）、3、明确目标而非过程、4、标注知识状态（说人话，用法学生的知识说/用法学家的知识说）、5、要求多轮思考（正着想完，反着想）。

1. 认识DS：DS-V3,指令性模型，适合快速、明确、简单的任务、过程驱动，过去的提示词技巧适用，没有推理过程。  DS-R1,推理性模型，适合开放、复杂、具体的推理任务、结果驱动，过去的提示词技巧一些不适用，有推理过程。​
2. R1+联网，遇到复杂问题，多用R1规划思路和步骤，再用R1+联网获取补充信息。

1. 豆包、kimi是指令性模型，是推理性模型。
2. DS主要用于辅助思考，增强思路

律师客户法官和AI长期共存

V3是指令性模型

R1是推理型模型

R1 和R1 +联网的结果是否相同？

R1注重推理，豆包更倾向于是指令型

DSfu

deepseek+kimi 生成ppt

如何用好deepseek

法律检索要诉

智爱（智拾+deepseek）